Ekran ve video
Opus Clip yerine kendin kurabilir misin?
Uzun videodan otomatik kısa klip çıkarır, altyazı basar.
aylık
29 $
≈ 1.363 ₺
yıllık
348 $
≈ 16.356 ₺
plan
Pro
aylık
Bağlayıcı fiyat ürünün kendi sayfasındaki dolar tutarı. Yanındaki TL rakamı 47 kuruyla kaba bir yaklaşıklık, güncel kuru yansıtmayabilir.
karar
Transkript, LLM ile bölüm seçimi, dikey kadraj ve altyazı zinciri kurulabilir. Kendi kurulumunda zayıf kalan yer hangi 40 saniyenin tutacağını seçmek ve orası ürünün en çok uğraştığı yer.
Bir hafta sonunda kurulur ama gerçek boşluklar kalır. Neyi bırakacağına karar vermen gerekir.
ne kuruluyor
Uzun videoyu yazıya dök, LLM ile klip adaylarını seç, ffmpeg ile dikey kes ve altyazı bas.
gerekenler
- ffmpeg
- faster-whisper
- LLM API anahtarı
kurarsan ne kaybedersin
- Klip seçiminin isabet oranı
- Konuşmacıyı kadrajda tutan otomatik takip
- Hazır altyazı stilleri
- Toplu işleme kuyruğu
İnsanlar neden hâlâ ödüyor: Bir saatlik videodan tutan üç klibi bulmak zor bir problem. Kendi kurduğun sürüm on aday çıkarır, hangisinin tutacağını sen ayıklarsın.
ürünü ayakta tutan şey: Klip seçme modeli ve kadraj takibi
kurulum prompt'u
Boş bir klasör aç, o klasörde claude komutunu çalıştır, prompt'u yapıştır.
Bana Opus Clip yerine geçecek bir kısa klip çıkarma hattı kur. Gereksinimler: - Yığın: Python, faster-whisper (language="tr", word_timestamps açık), Anthropic API, ffmpeg. - Çekirdek döngü: uzun videoyu yazıya dök, transkripti kelime zaman damgalarıyla sakla, Claude'a gönderip 30-60 saniyelik 8 klip adayı iste (her aday: başlangıç, bitiş, kanca cümlesi, neden tuttuğu). - Her aday için ffmpeg ile 1080x1920 dikey kadraj üret. Kadraj merkezi sabit, yüz takibi kurma. - Altyazı: kelime zaman damgalarından ASS altyazı üret, konuşulan kelime vurgulanacak şekilde. Türkçe karakterler için font dosyasını açıkça belirt, sistem fontuna güvenme. - Klipler ~/Klipler/<video-adi>/01-kanca.mp4 gibi, dosya adında kanca cümlesinin ilk üç kelimesi geçecek şekilde yazılır. - Bir de rapor.md yaz: her klip için zaman aralığı, kanca cümlesi ve LLM'in neden seçtiği. Seçimi ben ayıklayacağım. - Depolama: klasör yapısı, veritabanı yok. Transkript json olarak video klasöründe kalır, ikinci çalıştırmada yeniden çıkarılmaz. - Kapsam dışı: yüz takibi, otomatik yayınlama, toplu kuyruk. Bunları kurma. - README yaz: ffmpeg ve font kurulumu, .env anahtarları, Türkçe karakter testinin nasıl yapılacağı.
Bu prompt Opus Clip yerine kişisel kullanım için bir araç kurar. Ticari bir ürün ya da Opus Clip kopyası üretmez.